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Inicio Misceláneos Eventos

El evento DevDay de OpenAI presentó nuevos modelos y productos como GPT-4 Turbo

Redacción OhMyGeek! Por Redacción OhMyGeek!
6 noviembre 2023
Gpt Turbo Devday - DevDay, GPT-4 Turbo
EnvíaloTuitéaloCompártelo

OpenAI realizó su primer evento para desarrolladores. Y en este encuentro, denominado «DevDay», la compañía anunció una serie de novedades y mejoras en su plataforma, así como una reducción en los precios de algunos de sus servicios. Entre los anuncios más destacados se encuentra el lanzamiento de GPT-4 Turbo, una versión avanzada del modelo de lenguaje que promete ser más eficiente y económica, con una ventana de contexto de 128K, lo que le permite procesar el equivalente a más de 300 páginas de texto en una sola solicitud.

La plataforma ha introducido también la nueva API de Asistentes, que facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones de asistencia AI con objetivos definidos y la capacidad de llamar a modelos y herramientas. Además, se han incorporado capacidades multimodales, incluyendo visión, creación de imágenes con DALL·E 3 y conversión de texto a voz (TTS).

Otra mejora significativa es la actualización de la función de llamadas a funciones, que ahora permite a los usuarios solicitar múltiples acciones en un único mensaje, mejorando la precisión en la selección de los parámetros de las funciones. GPT-4 Turbo también ha mejorado en la ejecución de tareas que requieren seguir instrucciones cuidadosamente y soporta un nuevo modo JSON, que garantiza respuestas en formato JSON válido.

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Gpt Turbo - DevDay, GPT-4 Turbo
Descripción de GPT-4 Turbo.

Mejores precios anunciados en DevDay

La reducción de costos en la plataforma es algo para destacar. Con GPT-4 Turbo ofreciendo tokens de entrada tres veces más baratos y tokens de salida dos veces más baratos que GPT-4. Además, se ha lanzado una nueva versión de GPT-3.5 Turbo con mejoras en la ejecución de instrucciones y soporte para llamadas a funciones en paralelo.

Estas actualizaciones y nuevas herramientas están diseñadas para ofrecer a los desarrolladores una mayor flexibilidad y eficiencia en la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial. Considerando que para muchos, el uso de API es la forma más natural y útil para interactuar con los modelos de la compañía, y no a través de un front-end que puede ser el que todos conocemos de DALL·E 3 o ChatGPT.

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