Google lanzó «Doppl», una aplicación experimental que permite a los usuarios ver cómo se vería una tenida de ropa en una versión digital animada de sí mismos. Disponible en iOS y Android solo (por ahora) en Estados Unidos, la App utiliza inteligencia artificial para crear imágenes y videos con el usuario ‘vistiendo’ prendas que se pueden tomar desde fotos de amigos, tiendas físicas o publicaciones en redes sociales.
Esta herramienta pertenece a Google Labs, el espacio donde la compañía prueba desarrollos basados en IA antes de su lanzamiento general. Los usuarios solo deben subir una imagen de una prenda y Doppl genera una simulación visual animada. Además, se pueden guardar los estilos favoritos o compartirlos con otras personas.
A diferencia de otras plataformas, Doppl no requiere que la prenda provenga de un catálogo específico, por lo que se pueden probar combinaciones capturadas desde cualquier fuente visual. La aplicacion aún se encuentra en fase temprana y Google advirtió que los resultados podrían no ser siempre exactos en cuanto a talla o detalles visuales.
La evolución del probador de ropa virtual
Doppl no surgió de forma aislada. En mayo de 2024, Google anunció una actualización para su función de probador virtual en Google Shopping, integrando IA con fotos personales. Desde entonces, los usuarios pueden probarse digitalmente miles de opciones de ropa subiendo una imagen de cuerpo entero. Esta versión, a diferencia de Doppl, se enfoca en prendas listadas en el Shopping Graph de Google.
El modelo detrás de esta experiencia genera simulaciones detalladas al entender cómo los tejidos se ajustan, estiran o caen sobre distintos cuerpos. Esta tecnología ya había sido introducida de forma preliminar en junio de 2023, cuando Google lanzó una función que mostraba ropa sobre modelos reales con diversidad de tallas, tonos de piel y posturas, para reflejar cómo lucirían las prendas en distintos tipos de cuerpo.
Con la llegada de Doppl, Google combinó esa base tecnológica con nuevas capacidades visuales generadas por IA, permitiendo a los usuarios convertirse directamente en modelos digitales. Aunque por ahora solo funciona en Estados Unidos, el experimento busca mejorar con la retroalimentación de los usuarios.
