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Inicio Tecnologí­as Ciencia

IBM ocupa inteligencia artificial para ayudar a encontrar tratamientos médicos contra el Coronavirus

Por Felipe Ovalle
7 de abril de 2020
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Hoy en el marco del «Dí­a Mundial de la Salud», IBM anuncia que continúa buscando nuevas formas de aprovechar las nuevas tecnologí­as basadas en la nube y la inteligencia artificial (IA), además del conocimiento cientí­fico de su división de investigación, IBM Research, para ayudar en la batalla global contra el Coronavirus (COVID-19).

Como parte de estos esfuerzos, la compañí­a está poniendo a disposición diferentes recursos nuevos y gratuitos con el fin de ayudar a los investigadores de salud, médicos y cientí­ficos de todo el mundo a acelerar el descubrimiento de tratamientos y medicamentos para el COVID-19. Desde la recopilación de datos hasta la aplicación de la última información genómica sobre el virus, e identificación de posibles objetivos para crear nuevos candidatos para moléculas de fármacos.

Aunque algunos de los recursos aún están en la fase exploratoria, IBM los pone a disposición, sin costo alguno, para ayudar en la investigación cientí­fica internacional contra esta enfermedad.

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Buscando por tratamientos médicos

Permitiendo a los investigadores a acceder a datos estructurados y no estructurados rápidamente, IBM ofrece un recurso de investigación de IA basado en la nube que ha sido entrenado en un corpus de miles de artí­culos cientí­ficos, contenidos en el COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19), preparado por la Casa Blanca y una coalición de grupos de investigación y bases de datos licenciados de DrugBank, Clinicaltrials.gov y GenBank.

IBM ocupa inteligencia artificial para ayudar a encontrar tratamientos médicos contra el Coronavirus.
Las herramientas permiten, por ejemplo, transformar un PDF en un documento JSON.

Esta herramienta que utiliza IA será permitida exclusivamente a investigadores calificados, dejándolos consultar por colecciones especí­ficas de documentos y extraer rápidamente conocimientos crí­ticos de COVID-19.

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