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Nvidia presentó un nuevo video de «Eos», una de las supercomputadoras más rápidas del mundo

Eos se posiciona como la novena supercomputadora más rápida del planeta.

Por OhMyGeek!
19 de febrero de 2024
Nvidia Eos Supercomputadora - Eos
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Nvidia ha mostrado en un video a «Eos», catalogado entre las supercomputadoras más rápidas del mundo, diseñada específicamente para impulsar avances en inteligencia artificial (IA). Este sistema se basa en la arquitectura Nvidia DGX SuperPOD y cuenta con 576 sistemas Nvidia DGX H100, sumando un total de 4.608 GPU Nvidia H100 Tensor Core, lo que le permite alcanzar un rendimiento de 18.4 exaflops en precisión FP8.

Eos se distingue por su optimización para cargas de trabajo de IA, con una arquitectura que promueve una latencia ultrabaja y conexiones de alta capacidad. Utiliza la tecnología Nvidia Quantum-2 InfiniBand para la red, soportando velocidades de transferencia de hasta 400 Gb/s, facilitando así el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA complejos.

Esta supercomputadora incluye software como Nvidia Base Command y AI Enterprise, diseñadas para simplificar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Estas herramientas, junto con la infraestructura de hardware de Eos, lo posicionan como un recurso clave para la investigación y desarrollo en IA.

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Mira el video que presentó la compañía, a continuación:

Aplicaciones y potencial de Eos

La ‘maquinaza’ presentada por Nvidia, sobresale en la ejecución de tareas de IA complejas, como el entrenamiento de modelos de lenguaje extensos, la mejora de sistemas de recomendación y la realización de simulaciones cuánticas. Su clasificación como el noveno superordenador más rápido del mundo, según la lista TOP500, refleja su capacidad y eficacia.

Eos permite a los investigadores de diferentes campos trabajar conjuntamente en la solución de problemas complejos, aprovechando su capacidad para experimentar con nuevos algoritmos y conjuntos de datos. Logrando que se puedan analizar grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones. En sectores como el financiero y el de transporte, Eos puede contribuir significativamente a la optimización de procesos y la eficiencia operativa.

Etiquetas: NVIDIA

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