El término big data hace referencia a un conjunto de datos que son tan masivos y complejos que requieren del uso de aplicaciones informáticas específicas para su procesamiento. También es conocido como datos masivos o macrodatos, es una tecnología que se apoya -principalmente- en tres factores: la velocidad, el volumen y la variedad.
A continuación, explicaremos cómo funciona el big data para poder comprender un poco más cuáles son sus aplicaciones.
¿Qué es el big data?
El big data es el conjunto de aquellos datos que son tan grandes y complejos que los softwares tradicionales no logran analizarlos y tampoco extraen de ellos una información relevante. Entonces, se hace necesario el uso de otras aplicaciones informáticas que puedan procesarlos adecuadamente.
Cabe destacar que el concepto de big data engloba no solo los datos, sino también las herramientas y aplicaciones que los procesan.
Si bien para muchos resulta un término difícil de entender, lo más importante es recordar que se trata de datos que provienen de nuevas fuentes y que pueden utilizarse de forma más efectiva, porque las nuevas tecnologías son capaces de extraer información muy valiosa de ellos.
Esto es más evidente en aquellos proyectos que utilizan avances tecnológicos de última generación. Por ejemplo, una casa de apuestas deportivas podría utilizar los macrodatos para hacer pronósticos más acertados de un partido de fútbol y ofrecer apuestas que transcurran en tiempo real basándose en el desarrollo del juego.
Factores en los que se apoya el big data
Para entender mejor cómo funciona el big data, analizaremos tres factores en los que se apoya: volumen, velocidad y variedad.
#1 Volumen
El big data procesa grandes volúmenes de datos que, en la mayoría de los casos, no están estructurados. Por lo general, se trata de información que ni siquiera tiene valores conocidos, como el feed de datos de una red social o la analítica de clics proveniente de una página Web. Lo más importante a tener en cuenta es que, para muchas empresas, esto puede implicar una altísima cantidad de terabytes -o incluso- petabytes de información.
#2 Velocidad
La velocidad hace referencia a la rapidez con la que se reciben los datos y se analizan. En la actualidad, ya existen algunas aplicaciones informáticas que trabajan en tiempo real para extraer información relevante de los datos. Son muchos los sectores que requieren llevar a cabo acciones inmediatas, y para ellos se desarrolló el big data.
#3 Variedad
En este último factor a analizar, la variedad se refiere a los tipos de datos que están disponibles. Para entenderlo mejor, hay que destacar que los datos tradicionales eran estructurados, por lo que podrían encajar fácilmente en una base de datos. Ahora, la información se recibe en tipos desestructurados que requieren un preprocesamiento.
En definitiva y mediante a estos tres factores, el big data integra la información que recibe de fuentes diversas. Las administra almacenando en distintos espacios y las analiza a una velocidad que, hasta hace muy pocos años, era impensada.
Lo último que cabe destacar es que, en la actualidad, no solo los seres humanos generan información, lo que ha posibilitado el desarrollo de esta tecnología a la par de otras, como el Internet de las Cosas y el aprendizaje automático.
