Hardware Tecnologías

nVIDIA presenta el primer debugger y profiler para el cómputo de las GPU

nVIDIA CUDA

La arquitectura CUDA continúa abriéndose camino para desarrollar y ejecutar aplicaciones GPU Computing, con soporte para C, OpenCL, DirectX Compute, Fortran y otros lenguajes y APIs. La CUDA 2.2 Beta más reciente contiene una serie de características nuevas importantes, que incluyen:

Debugger de hardware para la GPU

Ahora los desarrolladores de Linux pueden utilizar un debugger en las GPUs habilitadas con CUDA que ofrecen la interfaz conocida del popular debugger GDB de código abierto y la capacidad de depurar kernels cuando se ejecutan en la GPU. El debugger en la GPU tiene todas las características que los desarrolladores esperan de GDB, incluyendo la capacidad de tener puntos de rompimiento, variables de reloj, estado de la inspección, etc., así como funciones adicionales para características específicas de CUDA.

Visual Profiler v2.2 para la GPU

El paso más común para afinar el desempeño de las aplicaciones es perfilar la aplicación y después modificar el código. El CUDA Visual Profiler es una herramienta gráfica que permite perfilar aplicaciones C que corren sobre la GPU. Esta versión más reciente del CUDA Visual Profiler soporta la medición completa del ancho de banda de la memoria dentro de un kernel, dando a los desarrolladores la visibilidad en una de las áreas de desempeño más crítico de CUDA.

Soporte completo para Microsoft Windows Server 2003/2008

Tesla C1060 y S1070 ahora son soportados bajo Microsoft Windows Server 2003 y 2008, lo que ofrece a los desarrolladores y usuarios de cómputo de alto desempeño más flexibilidad en su elección del sistema operativo. CUDA 2.2 corre sobre Windows, MacOSX y distribuciones importantes de LINUX.

Lee:  Intel cambió el logo y presentó a la 11ª generación (Tiger Lake) de procesador Core

Características Adicionales Próximamente en CUDA 2.2

* Desempeño mejorado de OpenGL Interop
* Textura de memoria lineal
* Soporte de cero copia para el acceso directo a la memoria del sistema
* Memoria de sistema compartida permite que los kernels de cómputo compartan la memoria del sistema
* memcopy asíncrono en Vista

Para consultar una lista completa de las nuevas características de CUDA 2.2 y tener acceso, visite la discusión sobre los foros de CUDA: http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=92580

Te interesará ver

Intel cambió el logo y presentó a la 11ª generación (Tiger Lake) de procesador Core

OhMyGeek!

Comienza la preventa de la versión 2020 del iPhone SE en Chile desde $429.990

Felipe Ovalle

Así funcionará el transporte público en la Provincia de Santiago durante la cuarentena total

OhMyGeek!

Neil Young dice que la MacBook Pro tiene una calidad de audio ‘Fisher-Price’

Felipe Ovalle

IBM apostó fuertemente en la computación cuántica en CES 2020

OhMyGeek!

MediaTek actualiza sus chipsets Dimensity 800 para celulares gama media con 5G

OhMyGeek!

Deja un comentario

También compártelo en:
Send this to a friend